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date
Jul 5, 2024
slug
20240705105307
summary
使用pandas读入数据时，然后时用df.iloc[]报错索引超出范围
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Python
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技术分享
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Index超出范围：
出现这个问题请仔细检查pandas在读入数据时，特别是CSV数据，是否使用了正确的分隔符。或者在数字矩阵前存在中文，导致读入数据的数据类型不对。从而导致无法正确识别列数和行数。
Unnamed：
Unnamed行或者列一般是由于全部读入数据是，存在完全的空行或者空列，这时只需要剔除即可。
NaN：
NaN值是个比较普遍的问题，所以pandas提供了专门的方法，和R语言中类似，使用dropna()方法即可。
- Author:Kecilimu
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