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NVIDIA GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
在中国云服务器使用torch时，可能遇到的torch版本与CUDA不兼容的问题
问题分析
根据报错信息的描述，我们可以很明显地发现是由于torch版本与CUDA版本不匹配导致的。
如果你是在中国的云服务器，例如featurize、AutoDL等，即使你按照python程序的依赖安装了对应版本torch，也可能会报这个错误，这是因为中国的云服务器大多数默认是清华镜像源下载，这样可以有更高的下载速率。然而清华的镜像源提供的torch只能支持cpu，所以这里的错误是未安装GPU版本的torch。
此时需要到torch官网，按照你的需要找到对应的安装指令，这样的指令后面会跟着它指定的下载地址。
例如，对CUDA11.1的torch1.9.0
请注意，在安装之前应当卸载你已经安装的torch、torchvision、torchaudio
- Author:Kecilimu
- URL:https://kecilimu-notion.vercel.app//article/20240509133233
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