type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
在Linux中重新安装CUDA和cnDNN，同样适用于类似Featurize云平台更换到指定的CUDA版本
在使用云平台的时候，很多环境都是预装好的，像python、torch、CUDA等等。但是有些时候想要去复现别人的代码，或者重新跑别人的代码，需要一个被指定的环境。
有一部分学者给出了直接使用Conda命令去安装CUDA，但是有个致命的问题是，对于不同的源，CUDA的版本不全，有些时候没有给你需要的那个版本的CUDA。
首先要确定自己的系统版本，以便去NVIDIA官网下载指定的驱动。
然后去NVIDIA官网选择对应于你的系统版本的CUDA安装网址，这里以CUDA11.1为例
这里采用.run文件的方式安装
执行完sudo行的命令，CUDA会进行安装准备。
然后在终端会出现可视化界面进行安装选项。
这里面关注两个地方，如果你在设备上已经有CUDA了，那么不需要你再次安装 driver，也就是安装选项中第一个部分Driver前面的[x]要取消勾选。
第二个地方在于CUDA toolkit的安装路径，请勿安装在一个你没有权限访问的路径下，因为在安装cndnn时需要复制你的文件到CUDA的目录下。
安装完成后需要配置环境变量
在zsh环境中（目前大部分使用zsh更稳定），需要在终端执行：
然后需要去NVIDIA官网下载匹配的cnDNN文件，上传到你的环境中，可以是.tar文件，直接选择下载对Linux版本的cnDNN即可。
然后执行cp指令，从解压出的文件覆盖到CUDA的安装目录下
请注意，有些时候环境变量的设置并不是立即生效或者对全部环境立即生效，此时需要重启设备或者终端，以防出现找不到CUDA的文件的错误。
- Author:Kecilimu
- URL:https://kecilimu-notion.vercel.app//article/20240509003538
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!